2022年11月21日，由永利與佛羅裡達大學醫學院聯合主辦的“88858cc永利官网同濟數字健康國際學者雲端沙龍”第二期成功舉行，美國佛羅裡達大學與88858cc永利官网等高校的90餘名師生參與了本期沙龍。

美國佛羅裡達大學醫學院公共衛生學院陳心廣教授應邀擔任本期沙龍的主講人，分享的主題為因果關系研究呼喚理論、模型和方法創新。

永利副院長陶紅兵教授介紹了陳心廣教授的學術背景以及其與同濟醫學院的淵源，同時介紹了他的研究專長和主要成就，陳教授在社會資本與健康、流行病學和全球健康方面開展了大量的研究工作，以第一作者發表論文96篇，通訊作者發表論文6篇，累計引用9074次，2018年被評為美國流行病學專業院士。陶紅兵教授指出新的理論、技術和方法正在改變着醫藥衛生管理的實踐和研究模式，陳心廣教授開展了大量的創新性研究，作為學院聘請的資深專家之一，他将開展一系列的講座和專題研讨。本期沙龍與談人包括88858cc永利官网衛生管理系陶紅兵教授、醫藥信息管理系張韋副研究員。

陶紅兵教授緻歡迎辭

陳心廣教授首先指出醫藥衛生管理研究面臨的四大任務，并就其中的因果關系研究展開系統闡釋因果研究的重點和難點。然後，結合自身對因果關系長期研究的實踐，說明新理論、新模型和新方法的緊迫性。最後，以機器學習方法為切入點，通過列舉多個實例與傳統的回歸模型結果進行對照，指出機器學習對未來醫藥衛生管理研究的颠覆性意義。

陳心廣教授主講因果關系研究

在沙龍的交流互動環節，與會師生分别就基于機器學習的理論與方法與陳心廣教授展開“雲端”對話。陶紅兵教授再次對陳心廣教授精彩的講座表示感謝，并就機器學習的方法應用中的一些指标的選擇與結果的分析進行了互動。陳心廣教授指出誠然機器學習為我們研究因果關系提供了新的思路，但是其與傳統的方法并不是替代和被替代的關系。張韋副研究員圍繞機器學習中變量的數量與機器學習結果的可解釋性和可靠性與陳心廣教授進行了深入交流，雙方認為在因果關系的研究中機器學習存在着其不可替代的優勢，但也存在相對的局限性。

陶紅兵教授在最後總結中指出，采用新的理論和方法研究舊問題，為我們提供了全新審視現有的知識體系的機會，希望大家能夠秉持着“大膽假設、小心論證”的精神勇于向傳統的知識理論和方法挑戰。本次數字健康國際學者雲端沙龍有效地加深我校研究者與海外合作學者的密切聯系，有利于我校衛生管理和圖書情報等學科的發展。

  本次雲端沙龍啟發了與會師生對人工智能背景下因果關系研究新理論和新方法的思考，并圍繞機器學習研究因果關系的優勢與局限展開了深入研讨，開拓了醫藥衛生管理研究的國際視野，為後期的國際交流合作奠定堅實基礎。